데이터 크롤링

BeautifulSoup과 Selenium을 사용하여 정적 웹페이지 크롤링과 동적 웹페이지 크롤링에 대해 배우고 실습합니다. 결과적으로 원하는 웹페이지 데이터를 크롤링하는 능력을 갖춥니다.

데이터 시각화

데이터 사이언티스트에게 필요한 데이터 시각화 기술과 관련한 인사이트를 배우고 실습합니다. 결과적으로 분석 결과를 효과적으로 시각화하고 기술하는 능력을 갖춥니다.

머신러닝

데이터 사이언스에서 필요한 지도학습, 비지도학습 등 머신러닝 지식을 갖추고 직접 머신러닝 과정을 실습합니다. 데이터를 기반으로 결과를 도출하고 의사결정 및 의미를 기술하는 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.

추천시스템

추천시스템에 기본적인 협업 필터링 (Collaborative Filtering), 컨텐츠 기반 필터링 (Content-Based Filtering)에 대해서 이해하고 이를 실제 문제에 적용하는 경험을 갖춥니다.

프롬프트 엔지니어링

요즘 화두가 되고 있는 거대언어모델 (LLM, Large Language Models)을 활용하고 더 나아가 좋은 프롬프팅을 하기 위한 프롬프트 엔지니어링 방법론을 배우고 실습합니다.

딥러닝 기초

딥러닝에 관한 기본적인 이론, 실습을 다룹니다. 간단한 수학 지식을 갖추고, Python 코딩을 스스로 해본 경험을 보유한 사람들이 따라올 수 있도록 구성하였습니다

컴퓨터 비전

CNN과 이를 기반으로 한 Segmentation, Object Detection 등의 기초 지식과 모델들을 배우고 직접 실습까지 해볼 수 있습니다. AI로 이미지를 어떻게 처리하고 학습하는지 배울 수 있습니다.

자연어처리

딥러닝 이전의 기본 언어 모델과 이를 바탕으로 딥러닝에 적용한 RNN, seq2seq 등에 대해 배우고, 더 나아가 Transformer와 이를 기반으로 한 BERT, GPT 등의 언어 모델에 대해 배우고 직접 파이썬 코드로 실습까지 진행합니다.

생성형 AI

최근 가장 화제가 되고 있는 분야인 Diffusion 기반 이미지 생성 모델, LLM(Large Language Model) 등의 이미지/텍스트 생성 AI들의 이론들을 배우고, 이들을 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 방법들을 배웁니다.